TY  - BOOK
AU  - Prado Merino, Antonio
AU  - Ruiz Díaz, Miguel Ángel 
AU  - San Martín, Rafael 
TI  - Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I / 
T2  - Proyecto editorial: Metodología de las ciencias del comportamiento y de la salud 
SN  - 9788497566476
U1  - 300.72  
PY  - 2015/// .
CY  - España : 
PB  - Editorial Sintesis , 
KW  - Ciencias sociales
KW  - Investigación
KW  - Análisis de datos
KW  - Análisis estadístico
KW  - Variables cuantitativas
KW  - Regresión lineal
KW  - Modelos Lineales (Estadistica)
KW  - Modelos Lineales (Estadistica) Procesamiento de Datos
N1  - Contiene bibliografía páginas 373-377; Introducción al análisis de datos -- Qué es el análisis de datos -- Para qué sirve el análisis de datos -- Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo -- Escalas de medida -- Programas informáticos para el análisis de datos -- Ejercicios -- Conceptos previos -- Tipos de variables -- Población y muestra -- Parámetros y estadísticos -- Muestreo -- Variables aleatorias -- Probabilidad -- Convinatoria (reglas de contar) -- Cómo seleccionar una muestra aleatoria -- Análisis descriptivo de variables categóricas -- Tablas de frecuencias -- Gráficos para variables categóricas -- Análisis descriptivo de variables categóricas con SPSS -- Variables dicotómicas -- Variables politómicas -- Variables de respuesta multinominal -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas -- Cuantiles -- Tendencia central -- Dispersión -- Formas de la distribución -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS -- Análisis descriptivo y exploratorio -- Reglas del sumatorio -- Métodos para el cálculo de cuantiles -- Puntuaciones típicas y curva normal -- Puntuaciones típicas (Z) -- Curva normal -- Puntuaciones típicas y curva normal SPSS -- La distribución X -- La distribución t -- Las distribuciones muestrales -- Qué es una distribución muestral -- Distribución muestral del estadístico media -- Distribución muestral del estadístico proporción -- Importancia del tamaño muestral -- Valor esperado y varianza del estadístico media -- Distribución muestral del estadístico varianza -- El método Monte Carlo -- Introducción a la inferencia estadística (I): la estimación de parámetros -- Qué es la inferencia estadística -- Estimación puntual -- Estimación por intervalos -- Precisión de la estimación y tamaño de la muestra -- Estimación por máxima verosimilitud -- Estimación por mínimos cuadrados -- Introducción a la inferencia estadística (II): el contraste de hipótesis -- El contraste de hipótesis -- Estimación por intervalos y contraste de hipótesis -- Clasificación de los contrastes de hipótesis -- Consideraciones sobre el nivel crítico (valor p) -- La inferencia con una variable -- El contraste sobre una proporción (prueba binomial) -- La prueba X de Pearson sobre la bondad de ajuste SPSS -- El contraste sobre una media (prueba T para una muestra) -- Relación entre la distribución t, la distribución X y la varianza -- Supuestos del estadístico X de Pearson -- Inferencia con dos variables categóricas -- Variables categóricas -- Tablas de contingencia -- Gráficos de barras agrupadas -- Asociación en tablas de contingencias -- La prueba X de Pearson sobre independecia -- Medidas de agrupación -- Residuos tipificados -- Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS -- La prueba X de Pearson sobre independencia con SPSS -- Tablas de contingencias con variables de respuesta múltiple -- Inferencia con dos variables cuantitativas -- Muestras relacionadas -- Comparar o relacionar -- La prueba T de Student para muestras relacionadas -- Relación lineal -- Contraste de hipótesis sobre dos coeficientes de correlación -- Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa -- La prueba T de Student para muestras independientes -- El contraste sobre igualdad de varianzas
ER  -