000			01504nam a22002657a 4500
003			CO-EnIU
008			250306b |||||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9789587923162
040			_aCO-EnIU _bspa _ercaa
041			_aspa
082			_a006.31 _bP649
100			_969279 _aPineda Pertuz, Carlos M. _eautor
245	1	0	_aAprendizaje automático y profundo en Python: una mirada hacia la inteligencia artificial / _cCarlos M. Pineda Pertuz
250			_aPrimera edición
260			_aBogotá: _bEdiciones de la U, _c2021
300			_a341 páginas; _c17x24 cm
500			_aIncluye datos curriculares del autor
504			_aReferencias bibliográficas: página 337
505			_aConceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción al aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preprocesados de datos -- Modelos de regresión -- Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- redes neuronales convolucionales -- Aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) -- Redes neuronales recurrentes (RNN)
650		0	_913482 _aAprendizaje Automatico (Inteligencia Artificial)
650		0	_967881 _aRedes Neuronales (Computadores)
650		0	_967946 _aPython (Lenguaje de programación para computadores)
942			_2ddc _cBK
999			_c39090 _d39090