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_aChatGPT: _bobtén el máximo rendimiento a la inteligencia artificial generativa / _cJavier Gamboa Cruzado, Jorge Santiago Nolasco Valenzuela, Luz Elena Nolasco Valenzuela, Roberto Casas Miranda |
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_aBogotá: _bEdiciones de la U, _c2024 |
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| 300 |
_a330 páginas: _bilustraciones; _c17x24 cm |
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| 505 | _aCapítulo 1. Inteligencia artificial generativa. -- 1.1 ¿Qué es IA generativa? -- 1.2 Data augmentation. -- 1.3 ¿Qué es un gran modelo de lenguaje-llm? -- 1.4 ¿Cómo funciona la IA generativa? -- 1.5 Modelos de aprendizaje de la IA generativa. -- 1.6 Los negocios la IA generativa. -- 1.7 Los usos de la ia generativa de forma ética y responsable -- 1.8 Importancia de la IA generativa -- 1.9 Aplicaciones comunes de la ia generativa. -- 1.10 Ventajas y desventajas de la IA generativa. -- 1.11 Transformadores -- Qué es un transformador? -- Arquitectura de un transformador. -- 1.12 IA generativa en el ámbito educativo. -- 1.13 La IA para alcanzar el ods 4. -- 1.14 Chatgpt vs bing chat vs google bard -- 2.1 CHATGPT --- 3.1 Prompts para data science | ||
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_aInternet _927037 _xInnovaciones tecnológicas |
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