Aprendizaje automático y profundo en Python: una mirada hacia la inteligencia artificial / Carlos M. Pineda Pertuz
Tipo de material:
- 9789587923162
- 006.31 P649
Contenidos:
Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción al aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preprocesados de datos -- Modelos de regresión -- Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- redes neuronales convolucionales -- Aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) -- Redes neuronales recurrentes (RNN)
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Código de barras | |
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Biblioteca Jorge Franco Vélez Colección General | General | 006.31 P649 Ej.1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 24504 |
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Incluye datos curriculares del autor
Referencias bibliográficas: página 337
Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción al aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preprocesados de datos -- Modelos de regresión -- Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- redes neuronales convolucionales -- Aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) -- Redes neuronales recurrentes (RNN)
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