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ChatGPT: obtén el máximo rendimiento a la inteligencia artificial generativa / Javier Gamboa Cruzado, Jorge Santiago Nolasco Valenzuela, Luz Elena Nolasco Valenzuela, Roberto Casas Miranda

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Bogotá: Ediciones de la U, 2024Edición: Primera ediciónDescripción: 330 páginas: ilustraciones; 17x24 cmISBN:
  • 9789587926699
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.35 C492
Contenidos:
Capítulo 1. Inteligencia artificial generativa. -- 1.1 ¿Qué es IA generativa? -- 1.2 Data augmentation. -- 1.3 ¿Qué es un gran modelo de lenguaje-llm? -- 1.4 ¿Cómo funciona la IA generativa? -- 1.5 Modelos de aprendizaje de la IA generativa. -- 1.6 Los negocios la IA generativa. -- 1.7 Los usos de la ia generativa de forma ética y responsable -- 1.8 Importancia de la IA generativa -- 1.9 Aplicaciones comunes de la ia generativa. -- 1.10 Ventajas y desventajas de la IA generativa. -- 1.11 Transformadores -- Qué es un transformador? -- Arquitectura de un transformador. -- 1.12 IA generativa en el ámbito educativo. -- 1.13 La IA para alcanzar el ods 4. -- 1.14 Chatgpt vs bing chat vs google bard -- 2.1 CHATGPT --- 3.1 Prompts para data science
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Libros Libros Biblioteca Jorge Franco Vélez Colección General General 006.35 C492 Ej.1 (Navegar estantería(Abre debajo)) Prestado 13/11/2025 24797
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Capítulo 1. Inteligencia artificial generativa. -- 1.1 ¿Qué es IA generativa? -- 1.2 Data augmentation. -- 1.3 ¿Qué es un gran modelo de lenguaje-llm? -- 1.4 ¿Cómo funciona la IA generativa? -- 1.5 Modelos de aprendizaje de la IA generativa. -- 1.6 Los negocios la IA generativa. -- 1.7 Los usos de la ia generativa de forma ética y responsable -- 1.8 Importancia de la IA generativa -- 1.9 Aplicaciones comunes de la ia generativa. -- 1.10 Ventajas y desventajas de la IA generativa. -- 1.11 Transformadores -- Qué es un transformador? -- Arquitectura de un transformador. -- 1.12 IA generativa en el ámbito educativo. -- 1.13 La IA para alcanzar el ods 4. -- 1.14 Chatgpt vs bing chat vs google bard -- 2.1 CHATGPT --- 3.1 Prompts para data science

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Fecha de actualización
15 de julio de 2025
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