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Aprender inteligencia artificial, combinatoria, grafos y algoritmos en Pyton: Con 100 ejercicios prácticos /
Pérez Castaño, Arnaldo
Aprender inteligencia artificial, combinatoria, grafos y algoritmos en Pyton: Con 100 ejercicios prácticos / Arnaldo Pérez Castaño. - primera edición - Barcelona: Marcombo, 2018. - 213 páginas: 20x24 cm
Tipos de datos -- Cadenas Python -- Identificadores y palabras cables -- Operadores numéricos y conversión -- Tuplas Python -- Diccionarios Python -- Listas Python -- Formato de cadenas -- Argumentos funciones -- Estructuras de control -- Ciclos de Python -- Ordenamiento burbuja -- Búsqueda binaria -- Counting sort -- HeapSort I -- HeapSort II -- QuickSort -- Librerías Python -- Módulo itertools -- Módulo operador -- Base de Datos SqLite -- Cola -- Excepciones Python -- Patrón de Diseño Null -- Programación Orientada a Objetos -- Atributos Python -- Propiedades -- Clases abstractas -- Recursividad -- Backtracking -- Torres de Hanoi -- Programación funcional -- Funciones Lambda -- Algoritmo de Euclides -- Grafos -- Árbol -- Exponenciación modular -- Congruencias -- Clase Congruencia -- Ecuación Congruencia Lineal -- Clase Grafo -- Clase Árbol -- ABB: Árbol binario de búsqueda -- Recorridos -- Recorrido a lo Ancho (BFS) -- Recorrido de Profundidad (DFS) -- Orden Topológico -- Matriz -- Clase de Matriz -- Operaciones Matriz -- Producto Matriz -- Promedio, Suma Vectores -- Geometría Computacional -- Distancias -- Intersección de segmentos -- Determinar Rotación de Segmentos Consecutivos -- Teoría Combinatoria -- Variaciones Repetición -- Permutación -- Permutaciones Circulares -- Descomposición Sumandos -- Cambio de monedas -- Programación dinámica -- Problema de la Mochila 0-1 -- Máxima Subsecuencia Palíndromo -- Máxima Secuencia Palíndromo PD -- Patrón de Diseño Singleton -- Patrón de Diseño Memorización -- Algoritmos avariciosos -- Inteligencia Artificial -- Árbol Decisión -- Entropía -- Ganancia de Información -- Clase de Árbol de Decisión I -- Clase de Árbol de Decisión II -- Agente Robot I -- Agente Robot II -- Heurísticas y Metaheurísticas -- Búsqueda local -- Algoritmos genéricos I -- Algoritmos genéricos II -- Algoritmos genéticos III -- Algoritmos genéricos IV -- Clustering -- K Vecinos más cercanos -- Agrupando con K Means -- Redes neuronales -- Red neuronal perceptron simple -- Hilos y procesos -- JetBrains PyCharm -- Interfaz Gráfica Tkinter -- Diferencias Versiones Python.
9788426724298
Inteligencia Artificial
Teoría de grafos
Algoritmos (computadores)
006.3 / P438
Aprender inteligencia artificial, combinatoria, grafos y algoritmos en Pyton: Con 100 ejercicios prácticos / Arnaldo Pérez Castaño. - primera edición - Barcelona: Marcombo, 2018. - 213 páginas: 20x24 cm
Tipos de datos -- Cadenas Python -- Identificadores y palabras cables -- Operadores numéricos y conversión -- Tuplas Python -- Diccionarios Python -- Listas Python -- Formato de cadenas -- Argumentos funciones -- Estructuras de control -- Ciclos de Python -- Ordenamiento burbuja -- Búsqueda binaria -- Counting sort -- HeapSort I -- HeapSort II -- QuickSort -- Librerías Python -- Módulo itertools -- Módulo operador -- Base de Datos SqLite -- Cola -- Excepciones Python -- Patrón de Diseño Null -- Programación Orientada a Objetos -- Atributos Python -- Propiedades -- Clases abstractas -- Recursividad -- Backtracking -- Torres de Hanoi -- Programación funcional -- Funciones Lambda -- Algoritmo de Euclides -- Grafos -- Árbol -- Exponenciación modular -- Congruencias -- Clase Congruencia -- Ecuación Congruencia Lineal -- Clase Grafo -- Clase Árbol -- ABB: Árbol binario de búsqueda -- Recorridos -- Recorrido a lo Ancho (BFS) -- Recorrido de Profundidad (DFS) -- Orden Topológico -- Matriz -- Clase de Matriz -- Operaciones Matriz -- Producto Matriz -- Promedio, Suma Vectores -- Geometría Computacional -- Distancias -- Intersección de segmentos -- Determinar Rotación de Segmentos Consecutivos -- Teoría Combinatoria -- Variaciones Repetición -- Permutación -- Permutaciones Circulares -- Descomposición Sumandos -- Cambio de monedas -- Programación dinámica -- Problema de la Mochila 0-1 -- Máxima Subsecuencia Palíndromo -- Máxima Secuencia Palíndromo PD -- Patrón de Diseño Singleton -- Patrón de Diseño Memorización -- Algoritmos avariciosos -- Inteligencia Artificial -- Árbol Decisión -- Entropía -- Ganancia de Información -- Clase de Árbol de Decisión I -- Clase de Árbol de Decisión II -- Agente Robot I -- Agente Robot II -- Heurísticas y Metaheurísticas -- Búsqueda local -- Algoritmos genéricos I -- Algoritmos genéricos II -- Algoritmos genéticos III -- Algoritmos genéricos IV -- Clustering -- K Vecinos más cercanos -- Agrupando con K Means -- Redes neuronales -- Red neuronal perceptron simple -- Hilos y procesos -- JetBrains PyCharm -- Interfaz Gráfica Tkinter -- Diferencias Versiones Python.
9788426724298
Inteligencia Artificial
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Algoritmos (computadores)
006.3 / P438
