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Inteligencia artificial: casos prácticos con aprendizaje profundo / Emilio Soria Olivas, Pablo Rodríguez Belenguer, Quique García Vidal, Fran Vaquer Estalrich, Juan Vicent Camisón, Jorge Vila Tomás
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Bogotá: Ediciones de la U, 2022Edición: Primera ediciónDescripción: 334 páginas: ilustraciones, gráficos; 17x24 cmISBN: - 9789587924404
- 006.32 I61
Contenidos:
Introducción al aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Código de barras | |
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Reserva
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Biblioteca Jorge Franco Vélez Colección de Reserva | Reserva | 006.32 I61 Ej.1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 24488 | |
Libros
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Biblioteca Jorge Franco Vélez Colección General | General | 006.32 I61 Ej.2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 24489 |
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| 005.8 P977 Ej. 1 Principios de seguridad en el comercio electrónico / | 006.3 P792 Ej. 1 Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería / | 006.312 C569 Ej.1 Ciencia de datos: técnicas analíticas y aprendizaje estadístico en un enfoque práctico / | 006.32 I61 Ej.1 Inteligencia artificial: casos prácticos con aprendizaje profundo / | 006.37 P151 2008 Ej. 1 Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones / | 006.6 F537 Ej. 1 Física para videojuegos / | 006.6 G643 Ej. 1 Diseño de videojuegos: da forma a tus sueños / |
Este libro cuenta con materiales adicionales de consulta en la web
Bibliografía al final de cada capítulo
Introducción al aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado
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